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          2021至2022年冬天北方會現(xiàn)極寒天氣嗎 今年冬季北方會不會特別冷

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          2022-08-31
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          2021至2022年冬天北方會現(xiàn)極寒天氣嗎

          今冬天氣預(yù)測

          國家氣候中心的最新消息,在全球變暖的背景下,影響我國冬季氣候的因素更加復(fù)雜,除了拉尼娜事件外,還有北極海冰融化、歐亞積雪變化以及其他海域的海溫異常等因素影響。據(jù)預(yù)測,今年冬季北方等地區(qū)氣溫較常年同期偏低,可能出現(xiàn)極端天氣。

          氣溫偏冷不等于冷冬

          通過分析1951年以來歷史上15次拉尼娜事件發(fā)現(xiàn),有10個拉尼娜年我國冬季氣溫偏低,5個拉尼娜年我國冬季氣溫偏高。也就是說,不是每個拉尼娜年的冬季平均氣溫都偏低;出現(xiàn)拉尼娜事件以后,我國冬季偏冷的概率確實更大一些,約是偏暖概率的兩倍。

          另外,需要注意的是,氣溫偏冷不等于冷冬?!捌洹薄捌敝皇窍噍^于平均狀況而言,而“冷冬”“暖冬”則不同,是有嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)的。

          根據(jù)國家氣候中心制定并于2008年正式頒布實施的《暖冬等級》國家標(biāo)準(zhǔn)和于2017年5月發(fā)布的《冷冬等級》國家標(biāo)準(zhǔn)。判定冷暖冬的基本要素為冬季(12月至次年2月)三個月的平均氣溫,在空間上分為單站、區(qū)域、全國三個范圍等級。

          冬天

          拉尼娜現(xiàn)象:

          拉尼娜是西班牙語“La Nia”——“小女孩,圣女”的意思,是厄爾尼諾現(xiàn)象的反相,也稱為“反厄爾尼諾”或“冷事件”,它是指赤道附近東太平洋水溫反常下降的一種現(xiàn)象,表現(xiàn)為東太平洋明顯變冷,同時也伴隨著全球性氣候混亂,總是出現(xiàn)在厄爾尼諾現(xiàn)象之后。

          拉尼娜現(xiàn)象常與厄爾尼諾現(xiàn)象交替出現(xiàn),但發(fā)生頻率要比厄爾尼諾現(xiàn)象低。拉尼娜現(xiàn)象出現(xiàn)時,我國易出現(xiàn)冷冬熱夏,登陸我國的熱帶氣旋個數(shù)比常年多,出現(xiàn)“南旱北澇”現(xiàn)象;印度尼西亞、澳大利亞東部、巴西東北部等地降雨偏多;非洲赤道地區(qū)、美國東南部等地易出現(xiàn)干旱。

          厄爾尼諾和拉尼娜是赤道中、東太平洋海溫冷暖交替變化的異常表現(xiàn),這種海溫的冷暖變化過程構(gòu)成一種循環(huán),在厄爾尼諾之后接著發(fā)生拉尼娜并非稀罕之事。同樣拉尼娜后也會接著發(fā)生厄爾尼諾。但從1950年以來的記錄來看,厄爾尼諾發(fā)生頻率要高于拉尼娜。拉尼娜現(xiàn)象在當(dāng)前全球氣候變暖背景下頻率趨緩,強(qiáng)度趨于變?nèi)?。特別是在90年代,1991年到1995年曾連續(xù)發(fā)生了三次厄爾尼諾,但中間沒有發(fā)生拉尼娜。

          拉尼娜現(xiàn)象

          “拉尼娜”現(xiàn)象對中國氣候的影響:

          拉尼娜現(xiàn)象出現(xiàn)時,我國易出現(xiàn)冷冬熱夏,登陸我國的熱帶氣旋個數(shù)比常年多,出現(xiàn)"南旱北澇"現(xiàn)象。厄爾尼諾和拉尼娜是赤道中、東太平洋海溫冷暖交替變化的異常表現(xiàn),這種海溫的冷暖變化過程構(gòu)成一種循環(huán),在厄爾尼諾之后接著發(fā)生拉尼娜并非稀罕之事。同樣拉尼娜后也會接著發(fā)生厄爾尼諾。

          亞洲高壓非?;钴S,不斷形成冷氣團(tuán)南下影響中國,造成大范圍大風(fēng)降溫天氣,但是由于南方的暖氣團(tuán)也很活躍,大量來自太平洋、印度洋的暖濕氣流頻頻光顧南方地區(qū),當(dāng)來自蒙古西伯利亞的強(qiáng)大冷氣團(tuán)迅速南下至南方地區(qū),并與暖濕氣團(tuán)相遇后。

          這一冷、一暖兩個正好結(jié)合在一起。受這兩個氣流共同影響,所以一段時間,特別是在長江流域雨雪天氣比較多,而且長時間維持著低溫天氣。如果只有強(qiáng)大的冷氣團(tuán),而沒有暖濕氣團(tuán)提供的大量水汽,南方只會出現(xiàn)大風(fēng)降溫天氣。

          如果只有暖濕氣團(tuán)提供的大量水汽,而沒有冷氣團(tuán)光臨,則根本沒有什么災(zāi)害性天氣。而兩者齊備的時候,災(zāi)害就發(fā)生了。

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