11月3日，國(guó)家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)大會(huì)在北京舉行。溫州大學(xué)教授喜獲3項(xiàng)國(guó)家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)。由蔡袁強(qiáng)教授領(lǐng)銜、溫州大學(xué)作為第一完成單位的科技成果“超軟土地基排水體防淤堵高效處理技術(shù)”獲得國(guó)家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)；由戴瑜興教授領(lǐng)銜、溫州大學(xué)為主要完成單位的“海島/岸基高過(guò)載大功率電源系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)與裝備及應(yīng)用”科技成果獲得國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)；由張笑欽教授作為主要完成人參與的項(xiàng)目“視覺(jué)運(yùn)動(dòng)模式學(xué)習(xí)與理解的理論與方法”榮獲國(guó)家自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。

“超軟土地基排水體防淤堵高效處理技術(shù)”項(xiàng)目第一完成人 蔡袁強(qiáng)教授

由蔡袁強(qiáng)教授領(lǐng)銜，王軍教授等組成的研究團(tuán)隊(duì)，歷經(jīng)十余年，對(duì)江河湖泊疏浚及灘涂面整治形成的超軟土地基處理難題進(jìn)行了深入研究。團(tuán)隊(duì)發(fā)明了“促固結(jié)-防淤堵”絮凝預(yù)處理防控技術(shù)和復(fù)合絮凝劑，形成了防淤促排真空預(yù)壓高效處理成套技術(shù)體系，編制一批行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范及工法，攻克了超軟土地基處理時(shí)間長(zhǎng)、成本高、效果差的難題，將“論文”真正寫(xiě)在了祖國(guó)大地上。

“超軟土地基排水體防淤堵高效處理技術(shù)”團(tuán)隊(duì)

右起：樓曉明教授、蔡袁強(qiáng)教授、金亞偉董事長(zhǎng)、王軍教授

目前相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于我國(guó)浙江、江蘇、天津、廣東等沿海省、市并推廣到“一帶一路”沿線的印尼、越南等50余項(xiàng)超軟土地基處理工程，節(jié)約了砂石資源，保護(hù)了環(huán)境，加快了供地速度，緩解了土地資源緊缺，為我國(guó)城市發(fā)展和“一帶一路”工程建設(shè)提供了保障。

溫州大學(xué)戴瑜興教授領(lǐng)銜、溫州大學(xué)為主要完成單位的“海島/岸基高過(guò)載大功率電源系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)與裝備及應(yīng)用”科技成果喜獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。

“海島/岸基高過(guò)載大功率電源系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)與裝備及應(yīng)用”項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)

右三：戴瑜興教授、右四：羅安院士、右五：陳燕東教授

針對(duì)我國(guó)海島/港口建設(shè)對(duì)特種電源裝備的重大需求，戴瑜興教授領(lǐng)銜的科研團(tuán)隊(duì)歷經(jīng)近十年刻苦攻關(guān)，突破了海島/岸基大功率電源系統(tǒng)面臨的能量快速變換、系統(tǒng)穩(wěn)定控制、惡劣環(huán)境不間斷可靠供電三大技術(shù)難題；首創(chuàng)能量快速變換電源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及其虛擬柴油機(jī)同步控制技術(shù)，發(fā)明并聯(lián)均衡阻抗環(huán)流抑制技術(shù)，發(fā)明特種電源掉電故障快速識(shí)別與切換方法，提出器件降損調(diào)制及多重散熱與防護(hù)技術(shù)。

項(xiàng)目成果成功應(yīng)用于海島、港口、船廠等國(guó)家重點(diǎn)建設(shè)工程和西氣東輸國(guó)家重大工程，并推廣于西昌衛(wèi)星發(fā)射基地、北京大興機(jī)場(chǎng)等重要場(chǎng)所，以及“國(guó)慶70周年”與“朱日和”閱兵等國(guó)家重大活動(dòng)。

由溫州大學(xué)張笑欽教授作為主要完成人參與的項(xiàng)目“視覺(jué)運(yùn)動(dòng)模式學(xué)習(xí)與理解的理論與方法”榮獲2020年度國(guó)家自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。

視覺(jué)運(yùn)動(dòng)分析是視頻信息處理中的核心問(wèn)題，在智慧城市、智能交通等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。“視覺(jué)運(yùn)動(dòng)模式學(xué)習(xí)與理解的理論與方法”項(xiàng)目圍繞目標(biāo)跟蹤的魯棒性和行為模式的可學(xué)習(xí)性這兩個(gè)關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)了張量子空間的增量學(xué)習(xí)機(jī)理，創(chuàng)建了對(duì)偶分層狄里克雷過(guò)程-隱馬爾科夫模型，使目標(biāo)跟蹤的魯棒性得到了顯著提高，大大提升了視覺(jué)運(yùn)動(dòng)模式的學(xué)習(xí)能力。項(xiàng)目8篇代表性論文他引總次數(shù)為7225篇次，跟蹤算法等成果被認(rèn)為“顯著提高了已有水平”，得到了國(guó)際同行的高度評(píng)價(jià)。

該項(xiàng)目相關(guān)算法已成功應(yīng)用于視頻中特定行為識(shí)別、特定目標(biāo)跟蹤、以及特定內(nèi)容理解?；谶@些算法研發(fā)的系統(tǒng)和產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全、公共安全、廣電、媒體等行業(yè)，取得了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

此次榮獲3項(xiàng)國(guó)家科技獎(jiǎng)勵(lì)，是學(xué)校堅(jiān)持面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng)、面向國(guó)家重大需求，勇?lián)鷷r(shí)代使命、勇攀科技高峰的生動(dòng)實(shí)踐。