一、專業(yè)介紹

2005年設立統(tǒng)計學本科專業(yè)，2009年獲批數(shù)學一級學科碩士點，2011年獲批統(tǒng)計學一級學科碩士點，2018年獲批應用統(tǒng)計專業(yè)碩士點和統(tǒng)計學一級學科博士點，2019年獲批統(tǒng)計學國家科研流動站，形成本碩博-博士后一體的人才培養(yǎng)模式。本專業(yè)師資隊伍雄厚，擁有教育部長江學者講座教授1人，吉林省教學名師、吉林省拔尖創(chuàng)新人才等各類省部級人才十余人，已形成年齡、職稱與學歷結構合理的師資隊伍。本專業(yè)秉承新時代教育的理論精神，堅持社會主義辦學方向，落實立德樹人根本任務，專業(yè)教師團隊先后獲批吉林省高校黃大年式教師團隊、吉林省優(yōu)秀基層教學組織、吉林省巾幗建功先進集體等。本專業(yè)擁有國家級一流課程1門，省級課程13門，獲吉林省教學成果獎一等獎1項，三等獎2項。

本專業(yè)根植地方經濟，立足東北老工業(yè)基地，形成了以數(shù)理統(tǒng)計學、金融統(tǒng)計、風險管理與精算學、生物與衛(wèi)生統(tǒng)計學、大數(shù)據(jù)分析為主要研究方向的特色理論體系。本專業(yè)以培養(yǎng)能力為核心，以理為主，同時充分發(fā)揮學校工科優(yōu)勢，實行“人才+項目”的培養(yǎng)模式，在實際課題研究中，提升學生利用統(tǒng)計學基本方法和技能解決實際問題的能力。本專業(yè)下設全國首批SAS軟件驅動的統(tǒng)計學科競賽平臺，建立了長春工業(yè)大學SAS培訓中心，形成了以賽促學、以賽促就業(yè)的專業(yè)人才培養(yǎng)模式。

二、培養(yǎng)目標

本專業(yè)將以“德智體美勞全面發(fā)展”為總目標，注重培養(yǎng)學生的道德品質、綜合素質和實踐能力。培養(yǎng)具有科學嚴謹和求真務實的學習態(tài)度，良好的溝通能力與協(xié)作精神；具備較強的自我學習能力和實踐能力；具備一定的創(chuàng)新性潛質和國際視野，能夠運用各種統(tǒng)計算法，利用人工智能等基本工具進行深度學習；同時在企事業(yè)單位，經濟管理、金融等部門，從事科學研究、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計調查和統(tǒng)計信息管理等方面工作的應用研究型人才。畢業(yè)后5年左右能在企業(yè)、事業(yè)單位和經濟、管理部門從事統(tǒng)計調查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析等開發(fā)、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。

培養(yǎng)目標1：具有正確的人生觀、價值觀和道德觀，具有人文底蘊、科學精神、能夠自覺遵守職業(yè)道德，富有社會責任感、創(chuàng)新精神、創(chuàng)業(yè)意識和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，考慮社會及個人可持續(xù)發(fā)展，并承擔和履行相應的責任；

培養(yǎng)目標2：具備一定的辯證意識和創(chuàng)新思維，掌握統(tǒng)計學的理論知識和常用方法，同時具有扎實的統(tǒng)計學理論功底，了解統(tǒng)計學及相關領域的國際最新動態(tài)；

培養(yǎng)目標3：能夠正確地運用統(tǒng)計學理論，熟練地應用統(tǒng)計軟件，解決金融、社會經濟統(tǒng)計的復雜問題，解決實際問題的綜合能力；

培養(yǎng)目標4：能夠熟練的使用外語閱讀統(tǒng)計學專業(yè)相關的外文資料，并掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有一定的科學研究和實際工作的能力；

培養(yǎng)目標5：在相關多學科背景下的團隊中具有良好的溝通能力和協(xié)作精神，具備對于未知領域的探索精神，具有寬廣的國際視野。

三、畢業(yè)要求與指標點分解

本專業(yè)學生要掌握統(tǒng)計學的基本理論和方法，具備堅實的數(shù)學基礎，培養(yǎng)一定的經濟學素養(yǎng)，具有較好的理學素質，受到統(tǒng)計理論研究、應用技能和計算機運用的基本訓練，具有數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析的基本能力。

四、畢業(yè)要求對培養(yǎng)目標的支撐

五、學制與修業(yè)年限

標準學制：4年

修業(yè)年限：4-6年

六、授予學位

授予學位：理學學士學位

七、主干學科、核心知識領域與核心課程

主干學科：統(tǒng)計學、數(shù)學

核心知識領域：統(tǒng)計學基本思想、統(tǒng)計學習、數(shù)學理論、概率論、統(tǒng)計調查、參數(shù)估計與假設檢驗、非參數(shù)方法等

核心課程：數(shù)學分析、高等代數(shù)、空間解析幾何、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、隨機過程、時間序列分析、統(tǒng)計計算與軟件、回歸分析、多元統(tǒng)計分析

八、特色課程

產學研合作課程：Python數(shù)據(jù)分析、智能計算與機器學習、統(tǒng)計在臨床試驗的應用

專業(yè)綜合設計類課程：實用統(tǒng)計軟件、統(tǒng)計計算與軟件課程設計、時間序列分析課程設計

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