生活中有很多值得我們總結的經(jīng)驗和教訓，這樣我們才能不斷進步?？偨Y要盡量簡潔明了，避免冗長和啰嗦的描述。通過收集總結范文，我們可以了解不同行業(yè)和領域中常見的問題和挑戰(zhàn)，提前做好準備。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責篇一

3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;。

4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;。

5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

6、按照要求進行技術和基本面規(guī)律的分析，進行數(shù)據(jù)的搜集及整理;。

7、嚴格執(zhí)行公司各項制度，配合部門領導有關工作;。

8、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;。

出自 Cooco.nEt.cN

數(shù)據(jù)分析師的工作職責篇二

7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數(shù)據(jù)進行分析，總結投放問題，提出并優(yōu)化策略。

2、對數(shù)據(jù)敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；

4、思維縝密、思路清晰，注重細節(jié)，較好的邏輯分析能力；

5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；

6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責篇三

4、熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則；’。

5、有較強的組織執(zhí)行策劃能力，精通競價排名規(guī)則。

1、有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力；

2、熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

3、行業(yè)信息敏感度強，有媒體資源，懂ps，懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用。

4、具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責篇四

職責：

1.負責構建公司數(shù)據(jù)分析平臺，支撐業(yè)務專題分析和科學決策;。

3.研究大數(shù)據(jù)領域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術，并應用到業(yè)務分析實踐中。

任職要求。

3.對數(shù)據(jù)敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業(yè)務，發(fā)掘業(yè)務場景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;。

4.有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責篇五

職責：

2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;。

3、拜訪系統(tǒng)建立更新和維護，跟進拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質(zhì)量;。

4、運用統(tǒng)計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;。

6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的kpi管理。

任職要求：

1、大專及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機應用等相關專業(yè)優(yōu)先;。

2、熟悉數(shù)據(jù)分析方法及基礎的業(yè)務知識，具備一定的項目管理能力佳;。

5、良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，工作細致，責任心強，具有較強的抗壓能力。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責篇六

職責：

1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫。

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度。

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導。

任職要求：

2、本科以上學歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗不限，免費提供0基礎崗前培訓。

3、有經(jīng)驗者、金融相關專業(yè)者、有金融從業(yè)相關證件者優(yōu)先錄取。

4、退伍軍人和應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費提供0基礎崗前培訓。

5、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿。

6、接受免費統(tǒng)一的專業(yè)學習培訓和模擬訓練;。

7、認同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責篇七

職責：

2、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構建、維護、部署和評估;。

4、通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進及新模式的探索;。

5、負責通過海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，給用戶提供分析報告;。

任職要求。

1、統(tǒng)計學、應用數(shù)學、計算機等相關專業(yè)，本科及以上學歷;。

2、熟練掌握多種統(tǒng)計和挖掘方法，熟練使用spss、sas等相關數(shù)據(jù)分析軟件;。

3、熟練使用oracle、mysql數(shù)據(jù)庫，能夠書寫復雜的sql語句及存儲過程。

4、能夠熟練使用主流的數(shù)據(jù)處理工具kettle等。

5、較強的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;。

6、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);。

7、具有一定的財務、審計分析能力;。

8、有資金分析相關經(jīng)驗優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責篇八

職責：

1.結合業(yè)務需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實現(xiàn)的具體計劃;。

3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品：bi報表自動化;。

4.輸出分析結論，有效幫助業(yè)務增長、孵化新項目;。

任職要求。

4.熟練掌握sql等相關數(shù)據(jù)提取工具，熟練操作excel、ppt等工具;。

5.具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗。**投遞須知：請備注作品鏈接。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責篇九

而數(shù)據(jù)分析也越來越受到領導層的重視，借助報表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了，通過dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么，通過預報告訴用戶什么可能會發(fā)生。數(shù)據(jù)分析會從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘對業(yè)務發(fā)展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據(jù)，為產(chǎn)品或服務發(fā)展方向起到積極作用，有力推動企業(yè)內(nèi)部的科學化、信息化管理。

(1)facebook廣告與微博、sns等網(wǎng)絡社區(qū)的用戶相聯(lián)系，通過先進的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術，為廣告商提供更為精準定位的服務，該精準廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據(jù)市場調(diào)研機構emarketer的數(shù)據(jù)，facebook年營收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。

(2)hitwise發(fā)布會上，亞太區(qū)負責人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動的產(chǎn)品推薦，通過客戶分類，測試統(tǒng)計，行為建模，投放優(yōu)化四步，運營客戶的行為數(shù)據(jù)帶來競爭優(yōu)勢。

此外，還有好多好多，數(shù)據(jù)分析，在營銷、金融、互聯(lián)網(wǎng)等方面應用是非常廣泛的：比如在營銷領域，有數(shù)據(jù)庫營銷，精準營銷，rfm分析，客戶分群，銷量預測等等;在金融上預測股價及其波動，套利模型等等;在互聯(lián)網(wǎng)電子商務上面，百度的精準廣告，淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等。類似成功的案例會越來越多，以至于數(shù)據(jù)分析師也越來越受到重視。

然而，現(xiàn)實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業(yè)訓練并有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是說，數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無幾。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù)，直接把數(shù)據(jù)拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。

為此，我對自己的規(guī)劃如下：

第一步：掌握基本的`數(shù)據(jù)分析知識(比如統(tǒng)計，概率，數(shù)據(jù)挖掘基礎理論，運籌學等)，掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟常識(比如宏微觀經(jīng)濟學，營銷理論，投資基礎知識，戰(zhàn)略與風險管理等等)。這些基礎知識，在學校里盡量的學習，而且我來到了和君商學院，這樣我可以在商業(yè)分析、經(jīng)濟分析上面領悟到一些東西，增強我的數(shù)據(jù)分析能力。

第二步：參與各種實習。研一開始我當時雖然有課，不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內(nèi)容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內(nèi)容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業(yè)，也向正式員工學習了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數(shù)據(jù)分析無關，不過在公司經(jīng)常用vba做一些自動化處理工作，為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎。再之后去了易車，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數(shù)據(jù)短期預測的項目，一個小項目下來，數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業(yè)是如何用一些時間序列模型去參與預測的，如何選取某個擬合曲線作為預測值?，F(xiàn)在，我來到新的地方實習，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優(yōu)化系統(tǒng)設計，其實也算數(shù)據(jù)分析的一種吧，通過碼頭的數(shù)據(jù)實施調(diào)度，通過碼頭的數(shù)據(jù)進行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統(tǒng)。而這個項目，最重要的就是業(yè)務流程的把握，我也參與項目最初的需求調(diào)研，和制定工作任務說明書sow，體會頗多。

第三步：第一份工作，預計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學會在實際中應用所學，學會數(shù)據(jù)分析的流程方法，讓自己成長起來。

第四步：去自己喜歡的一個行業(yè)，深入了解這個行業(yè)，并講數(shù)據(jù)分析應用到這個行業(yè)里。比如我可以去電子商務做數(shù)據(jù)分析師。我覺得我選擇電子商務，是因為未來必將是互聯(lián)網(wǎng)的時代，電子商務必將取代傳統(tǒng)商務，最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn)。此外，電子商務比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。

第五步：未知。我暫時沒有想法，不過我希望我是在一直的進步。

能力：

1、一定要懂點戰(zhàn)略、才能結合商業(yè);。

2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。

3、一定要有globalview、才能打單;。

4、一定要懂業(yè)務、才能結合市場;。

5、一定要專幾種工具、才能干活;。

6、一定要學好、才能有效率;。

7、一定要有強悍理論基礎、才能入門;。

8、一定要努力、才能賺錢;最重要的：

文檔為doc格式。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責篇十

3、發(fā)表研究成果或分析評論，配合公司的'推廣及培訓等工作。

1、金融、經(jīng)濟、數(shù)學、統(tǒng)計等相關專業(yè)碩士及以上學歷;。

2、擁有扎實的經(jīng)濟理論基礎及數(shù)理統(tǒng)計功底;。

4、擁有bi分析工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先(如tableau等);。

5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;。

6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發(fā)展而努力。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責篇十一

引導語：述職報告采用夾敘夾議的方式，運用敘述和議論，還輔助以適當?shù)恼f明。今天，小編為大家整理了關于數(shù)據(jù)分析師述職報告范文，歡迎閱讀與參考!

號角相聞，告別xx業(yè)界風云;戰(zhàn)鼓催發(fā)，迎來更富挑戰(zhàn)的xx。站在新一年的起點，**證券繼往開來，正確把握券業(yè)發(fā)展大勢，振奮精神、周密運籌，以必勝的信心和有效的準備積極應對挑戰(zhàn)，拉開了搶占券業(yè)新的戰(zhàn)略制高點、以資源深度整合為突破口、以發(fā)展締造新希望的序幕?；厥讀x年，**證券面對券業(yè)嚴峻的市場形勢，面對重大政策變化和券商大規(guī)模分化、重組、兼并等因素帶來的歷史性發(fā)展機遇，審時度勢，認定“非固實之基無以鑄廣廈千尺，非堅韌之軀無以搏滄海巨瀾”的道理，按照“規(guī)范發(fā)展，做精做強”工作指導思想和年初股東會、董事會提出的工作任務目標積極推進各項工作，以增收節(jié)支、業(yè)務轉型、強化風險控制等管理工作、加強人力資源建設為側重點，公司全體干部員工同舟共濟、堅定信心、迎難而上、一些業(yè)務和工作取得了較大進展。

過去的一年，**證券投行在嚴峻的證券市場環(huán)境下克服重重困難，勇于探索與創(chuàng)新，摸索出一條“以重點行業(yè)形成特色經(jīng)營、做優(yōu)質(zhì)項目打造公司品牌”的經(jīng)營思路。經(jīng)過不懈的努力，**證券投行實現(xiàn)了股票承銷、債券承銷、收購兼并三大業(yè)務的協(xié)同發(fā)展，并逐步培育了在基礎行業(yè)特色與品牌。xx年**投行業(yè)務又上一新臺階，1-12月主承銷家數(shù)排名第三,ipo主承銷家數(shù)排名第二，總承銷金額在行業(yè)排名第十二，取得了歷史最優(yōu)成績。其中，我們承銷的開灤精煤項目籌資金額達到10.5億元，這標志著我司在承攬大型投行項目上實現(xiàn)歷史性跨越。

經(jīng)紀業(yè)務扭虧為盈，市場份額逐步上升，從交易所公布的xx年1至11月股票基金交易量同業(yè)排名統(tǒng)計數(shù)據(jù)看，我公司股票基金總交易量的排名為21位，比xx年提高了3位。同時，業(yè)務轉型取得一定進展，僅今年前11各月，基金銷售就比去年同期增長近4.5倍，8月份基金代銷資格的取得，使我司基金業(yè)務的競爭力得到進一步提升;作為拓展市場、搶占客戶資源、實現(xiàn)經(jīng)紀業(yè)務轉型的另一項工作，經(jīng)紀業(yè)務今年大力推廣了以銀證通為主的非現(xiàn)場業(yè)務，并初見成效，xx年在銀證通客戶開戶量、交易量上都有大幅增長，銀證通交易在營業(yè)部交易中的比例比xx年提高了一倍。

內(nèi)部管理進一步加強，信息技術平臺建設進一步推進。按照業(yè)務歸屬，公司精簡管理機構與管理崗位，整合資源，充實一線業(yè)務部門，提高了公司工作效率。風險控制以審計部牽頭，成立了公司風險控制委員會，建立了從立項、決策到 執(zhí)行、反饋的科學流程與一體化風險控制體系，使風險控制覆蓋各項業(yè)務的事前、事中、事后各個環(huán)節(jié)，在實際工作中收到一定成效。公司加大it平臺建設投入，啟動了集中交易、crm、廣域網(wǎng)升級、辦公自動化、公司網(wǎng)站升級等大型項目，投資規(guī)模是公司成立以來最大的一次，對公司實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展以及開展創(chuàng)新業(yè)務具有重要意義。

告別xx年，回首載浮載沉、激蕩變換的業(yè)界風云，我們可以毫無愧色地說，**證券廣大干部員工風雨與共、頃盡全力奮斗過，眾志成城、滿懷喜悅收獲過。盡管有些工作還不盡如人意，盡管前程還頗多艱險，但路是一步步走出來的，過去留下的缺憾正是我們今后攻堅的著力點。

展望xx，**證券必定會開創(chuàng)更具希望、更富前景的明天。為什么如此斷言?這是由外圍環(huán)境和內(nèi)在因素綜合決定的——券業(yè)市場、資本市場乃至宏觀經(jīng)濟形勢給我們以挑戰(zhàn)的同時，也為我們提供了大好的機遇;而**證券初步具備了抓住機遇的素質(zhì)，充分具備抓住機會的智慧和魄力。

從券業(yè)發(fā)展外部環(huán)境看，xx年，隨著宏觀調(diào)控政策效應進一步釋放，經(jīng)濟運行中不穩(wěn)定、不健康因素得到遏制，宏觀經(jīng)濟發(fā)展的國內(nèi)外環(huán)境總體繼續(xù)趨好，面臨一些長期結構性矛盾和一些短期問題已引起高層足夠重視，并開始著手解決，這為資本市場持續(xù)發(fā)展提供了良好的條件。我國資本市場是一個新型市場，一方面市場證券化比率和世界平均水平相比明顯偏低，有進一步提升的要求和潛力;另一方面，經(jīng)濟增長需要資本市場支持并與之相適應，加之我國企業(yè)直接融資比例一直比較低，不僅加大了銀行風險，也限制了企業(yè)的融資渠道，擴大直接融資已成為當前經(jīng)濟和金融改革的一項重要任務。綜合各種外部因素，未來幾年，我國證券市場必然呈快速發(fā)展態(tài)勢，新型+轉軌的市場，必然會造就一批業(yè)界英雄。

從券業(yè)發(fā)展走勢看，經(jīng)過十多年發(fā)展，中國證券市場集聚起來的問題集中爆發(fā)，倒逼機制已經(jīng)在促使制約券業(yè)發(fā)展的深層次問題逐步得到解決。盡管這一過程對某些券商來說是相當痛苦乃至是滅頂之災，但從券業(yè)發(fā)展的整體角度看，經(jīng)過分化、兼并、重組等券業(yè)資源整合，一個健康、富有生命力的市場將脫胎而出，低水平、白熱化、死不了也活不痛快的競爭將成為過眼煙云。

面對券業(yè)資源整合，自然“有人笑來，有人哭”，瀕臨外憂內(nèi)患，**證券完全有笑到最后的潛質(zhì)。

申報和成功發(fā)行，就是監(jiān)管部門和廣大客戶對我們的最有力的認可;我們具有逐鹿券業(yè)市場的經(jīng)營基礎和良好業(yè)績，在經(jīng)營管理能力不斷提高的前提下，公司各項經(jīng)營和財務指標基本良好，而且，經(jīng)過xx年的努力，我們的投行業(yè)務、經(jīng)紀業(yè)務實力又有較大提高，在某些方面，**證券已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)的一支勁旅。

在券業(yè)資源整合的關鍵時刻，公司又顯示出搶抓機遇的智慧和魄力。xx年末，公司組織力量編制了**證券未來十年發(fā)展戰(zhàn)略的實施意見;在不同部門、不同層次召開座談會，針對券業(yè)發(fā)展趨勢深入探討解決公司資源整合、業(yè)務轉型等事關未來生存發(fā)展的深層次問題，為xx年的發(fā)展繪就了攻堅圖。可以預見，新的一年，公司將實施一系列在**證券發(fā)展史上具有深遠影響的變革和創(chuàng)新，新一年的新希望，在年初便已現(xiàn)出曙光。

新起點、新希望。站在xx年的起點，讓我們滿懷信心，以更清醒的頭腦、更旺盛的斗志、更奮發(fā)的姿態(tài)、更勤奮敬業(yè)的精神和更充沛的干勁，向我們的既定目標進發(fā)!

述職人：xxx

xx年xx月xx日

數(shù)據(jù)分析師的工作職責篇十二

職責：

1.對運營數(shù)據(jù)進行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問題并提出解決方案;。

3.完善數(shù)據(jù)分析標準體系與分析模型，并向業(yè)務人員提出需求;。

6.從業(yè)務運作視角出發(fā)，對數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)進行功能優(yōu)化，通過各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業(yè)務人員進行落地。

任職資格：

1.計算機、統(tǒng)計學、會計、數(shù)學相關專業(yè)本科及以上學歷;。

2.熟悉數(shù)據(jù)庫基本編程及sql語言，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;。

3.熟練使用python語言中pandas數(shù)據(jù)分析包;。

5.具有1年以上咨詢公司、運營商經(jīng)營企劃/數(shù)據(jù)分析等相關工作經(jīng)驗;。

6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程，要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺，良好的快速學習吸收能力。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責篇十三

數(shù)據(jù)分析師大多是支撐運營和決策的，但是大多都是提供數(shù)據(jù)，分析的較少。我說的分析是給出意見的分析。近期，我也在招聘數(shù)據(jù)分析師，遇到一些問題，來面試的朋友，要么就是工具的使用者，業(yè)務非常不熟悉。要么是就是鏈條太短，只是做網(wǎng)站端和銷售端，對供應鏈、客服等非常不熟悉。

這個題目就是開放的問一個銷售問題，看分析師如何給出相關的意見或者建議。當然這不是分析范疇，但是我覺得分析師既然是做運營支撐、甚至決策，那么一些基礎的銷售理念是應該有的。

題目：100斤蘋果怎么賣，可以賣的錢又多，賣的又快?

開題：此題目意在說如何從商品的角度去考慮如何銷售的問題，傳統(tǒng)的銷售方式就是經(jīng)典的4p理論。渠道，商品，價格，促銷。而此問題意在從商品，價格，促銷的角度去問面試者問題。

題注：

1. 如果回答者答的問題說的過多，比如說渠道如何做，如果做售后，如何二次營銷，范圍就擴大了。

2. 如果回答者的回答過于泛，或者理論的東西比較多，或者聽著非常正確而不給出解決方案，那不適合一線分析師。

上面兩項是減分項。

刀刀的解答：

1、渠道是重要

用戶考慮暫且放在渠道里，因為用戶必須依賴渠道實現(xiàn)鏈接。但就此問題來說，有點跑題，問的是賣蘋果，用戶考慮一般先考慮需求和消費場景，所以不分享渠道的做法。

2、商品自己分堆

最簡單，一堆貴，一堆便宜。蘋果不分揀。賣個差不多再重分，46開分。

解讀：利用價格做出價格歧視的感念，同時告訴消費者4的商品比較好賣，這樣一個明確的指向。

3、商品拆分

按好壞分堆，好蘋果貴30%。其余的分兩堆，一般的常規(guī)賣，最差的貴50%，并貼上標簽如澀蘋果之類。

解讀：劣質(zhì)商品只是品質(zhì)不好，不是不能賣高價，關鍵是你要告訴別人這是稀缺的。真實說明商品特征，不要做多，好的商品還是要高價的，稀缺商品要更貴。一般的商品就這樣買。但是注意結合第四條。

4、時間因素

一般早上要比晚上貴，水果盡量當天賣完，所以在晚上8點后開始半價賣。

解讀：快和多都是必須的，水果隔夜很多都會壞。晚上8點是大家出來遛彎的時候，可以做清倉了。不留呆滯庫存是關鍵，高周轉是關鍵。手里最好留的是鈔票，而不是貨物。

5、地點

這個本來不想說，還是說一下，火車站和汽車站絕對賣不出去，攤位沒有。最重要的是你見過這種地方賣水果的銷售有好的么?好地方在地鐵口，菜市口，學校門口。

解讀：人流多并不代表需求好，菜市場門口絕對比火車站好。為什么，火車站貴這是大家都知道的，再者，誰沒事到火車站去買水果啊。菜市場還是做長久生意的地方，學校門口，地鐵口大家多觀察就知道了。

商品這個東西可以玩的很多。留幾句話：

不要賣貨源不穩(wěn)定的某類商品。

堅決下架無法銷售占位置的`商品。

主推非標準品。

流行品一定是打折賣的。

via：庖丁的刀(外貿(mào)電商分析師。關注外貿(mào)電商b2c，國內(nèi)大型零售電商平臺，資深數(shù)據(jù)分析師)

隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱，數(shù)據(jù)科學家這一職位應時而出，那么成為數(shù)據(jù)科學家要滿足什么條件？或許我們可以從國外的數(shù)據(jù)科學家面試問題中得到一些參考，下面是77個關于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)科學家招聘的時候會常會的幾個問題，供各位同行參考。

1、你處理過的最大的數(shù)據(jù)量？你是如何處理他們的？處理的結果。

2、告訴我二個分析或者計算機科學相關項目？你是如何對其結果進行衡量的？

3、什么是：提升值、關鍵績效指標、強壯性、模型按合度、實驗設計、2/8原則？

4、什么是：協(xié)同過濾、n-grams, map reduce、余弦距離？

6、如何設計一個解決抄襲的方案？

7、如何檢驗一個個人支付賬戶都多個人使用？

8、點擊流數(shù)據(jù)應該是實時處理？為什么？哪部分應該實時處理？

11、你是如何處理缺少數(shù)據(jù)的？你推薦使用什么樣的處理技術？

12、你最喜歡的編程語言是什么？為什么？

13、對于你喜歡的統(tǒng)計軟件告訴你喜歡的與不喜歡的3個理由。

14、sas, r, python, perl語言的區(qū)別是？

15、什么是大數(shù)據(jù)的詛咒？

16、你參與過數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)模型的設計嗎？

17、你是否參與過儀表盤的設計及指標選擇？你對于商業(yè)智能和報表工具有什么想法？

18、你喜歡td數(shù)據(jù)庫的什么特征？

22、什么是哈希表碰撞攻擊？怎么避免？發(fā)生的頻率是多少？

23、如何判別mapreduce過程有好的負載均衡？什么是負載均衡？

26、為什么樸素貝葉斯差？你如何使用樸素貝葉斯來改進爬蟲檢驗算法？

27、你處理過白名單嗎？主要的規(guī)則？(在欺詐或者爬行檢驗的情況下)

28、什么是星型模型？什么是查詢表？

29、你可以使用excel建立邏輯回歸模型嗎？如何可以，說明一下建立過程？

33、普通線性回歸模型的缺陷是什么？你知道的其它回歸模型嗎？

34、你認為葉數(shù)小于50的決策樹是否比大的好？為什么？

35、保險精算是否是統(tǒng)計學的一個分支？如果不是，為何如何？

36、給出一個不符合高斯分布與不符合對數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)案例。給出一個分布非?；靵y的數(shù)案例。

37、為什么說均方誤差不是一個衡量模型的好指標？你建議用哪個指標替代？

42、你如何建議一個非參數(shù)置信區(qū)間？

44、什么是歸因分析？如何識別歸因與相關系數(shù)？舉例。

45、如何定義與衡量一個指標的預測能力？

47、如何創(chuàng)建一個關鍵字分類？

48、什么是僵尸網(wǎng)絡？如何進行檢測？

50、什么時候自己編號代碼比使用數(shù)據(jù)科學者開發(fā)好的軟件包更好？

52、什么是概念驗證？

53、你主要與什么樣的客戶共事：內(nèi)部、外部、銷售部門/財務部門/市場部門/it部門的人？有咨詢經(jīng)驗嗎？與供應商打過交道，包括供應商選擇與測試。

54、你熟悉軟件生命周期嗎？及it項目的生命周期，從收入需求到項目維護？

55、什么是cron任務？

56、你是一個獨身的編碼人員？還是一個開發(fā)人員？或者是一個設計人員？

57、是假陽性好還是假陰性好？

58、你熟悉價格優(yōu)化、價格彈性、存貨管理、競爭智能嗎？分別給案例。

59、zillow’s算法是如何工作的？

60、如何檢驗為了不好的目的還進行的虛假評論或者虛假的fb帳戶？

61、你如何創(chuàng)建一個新的匿名數(shù)字帳戶？

62、你有沒有想過自己創(chuàng)業(yè)？是什么樣的想法？

63、你認為帳號與密碼輸入的登錄框會消失嗎？它將會被什么替代？

65、哪位數(shù)據(jù)科學有你最佩服？從哪開始？

66、你是怎么開始對數(shù)據(jù)科學感興趣的？

67、什么是效率曲線？他們的缺陷是什么，你如何克服這些缺陷？

68、什么是推薦引擎？它是如何工作的？

69、什么是精密測試？如何及什么時候模擬可以幫忙我們不使用精密測試？

70、你認為怎么才能成為一個好的數(shù)據(jù)科學家？

71、你認為數(shù)據(jù)科學家是一個藝術家還是科學家？

73、給出一些在數(shù)據(jù)科學中“最佳實踐的案例”。

74、什么讓一個圖形使人產(chǎn)生誤解、很難去讀懂或者解釋？一個有用的圖形的特征？

75、你知道使用在統(tǒng)計或者計算科學中的“經(jīng)驗法則”嗎？或者在商業(yè)分析中。

76、你覺得下一個20年最好的5個預測方法是？

數(shù)據(jù)分析師的工作職責篇十四

4、研究用戶畫像、定期進行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

1、全日制本科學歷及以上，2年以上相關經(jīng)驗;

2、熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運營的知識，有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關工作經(jīng)驗;

3、有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺的實戰(zhàn)項目經(jīng)驗;

4、有使用神策、微信小程序、growingio等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點經(jīng)驗;

6、能快速掌握業(yè)務知識，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題并提出解決方案;

7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團隊合作意識，善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責篇十五

2、進行基本面規(guī)律的分析和技術層面的深度分析;。

3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;。

4、遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

1、全日制經(jīng)濟、金融、財務等相關專業(yè)本科以上學歷，有相關經(jīng)驗者可放寬至大專;。

2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;。

3、有較強的團隊領導和決策能力;。

4、清晰的`邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;。

5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業(yè)精神;。

6、上述能力優(yōu)秀者，可適當放寬任職硬性指標。

*本文內(nèi)容整理自網(wǎng)絡，數(shù)據(jù)僅供個人學習參考。