人工智能專業(yè)就業(yè)前景廣闊,隨著人工智能技術的廣泛應用和發(fā)展,該領域的人才需求也日益增加。人工智能專業(yè)畢業(yè)生可以在多個領域找到就業(yè)機會,如機器學習工程師、數(shù)據(jù)科學家、自然語言處理工程師等。
人工智能專業(yè)畢業(yè)生可成為算法工程師。進行人工智能相關前沿算法的研究,包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。以機器學習的過程為例,涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設計、算法訓練、算法驗證、算法應用等步驟,所以算法是機器學習開發(fā)的重點。
人工智能專業(yè)畢業(yè)生可成為程序開發(fā)工程師。一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現(xiàn),另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地,需要完成各個功能模塊的整合。
人工智能專業(yè)畢業(yè)生可成為人工智能運維工程師。大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關運營、運維產(chǎn)品研發(fā);相關組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設;提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。
人工智能發(fā)展進入新階段。經(jīng)過60多年的演進,特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論新技術以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下,人工智能加速發(fā)展,呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。
大數(shù)據(jù)驅(qū)動知識學習、跨媒體協(xié)同處理、人機協(xié)同增強智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能的發(fā)展重點,受腦科學研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢待發(fā),芯片化硬件化平臺化趨勢更加明顯,人工智能發(fā)展進入新階段。
當前,新一代人工智能相關學科發(fā)展、理論建模、技術創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進,正在引發(fā)鏈式突破,推動經(jīng)濟社會各領域從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化加速躍升。
*本文內(nèi)容整理自網(wǎng)絡,數(shù)據(jù)僅供個人學習參考。大學院校在線查
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