大數據發(fā)展火熱，數據分析師這一職業(yè)也是大有可為，數據分析師是不是青春飯，不在于年齡，大數據分析并不是一蹴而就的事情，而是需要你日積月累的數據處理經驗。

數據分析師專業(yè)就業(yè)前景怎么樣

數據分析師的發(fā)展前景在現在這個信息爆炸的時代，每分每秒都在產生大量的數據，數據分析師能夠在海量的數據中使企業(yè)清晰的了解到目前的現狀與競爭環(huán)境，并且充分利用數據帶來的價值，為企業(yè)進行風險評判與決策支持。通過數據分析和展現，呈獻給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準確且有數據支撐的有價值的報告。所以，數據分析師絕不是簡單IT人員，而是可以參與制定企業(yè)發(fā)展決策的核心人物。

數據分析師的工作職責

互聯網本身具有數字化和互動性的特征，這種屬性特征給數據搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。以往“原子世界”中數據分析師要花較高的成本（資金、資源和時間）獲取支撐研究、分析的數據，數據的豐富性、全面性、連續(xù)性和及時性都比互聯網時代差很多。

與傳統的數據分析師相比，互聯網時代的數據分析師面臨的不是數據匱乏，而是數據過剩。因此，互聯網時代的數據分析師必須學會借助技術手段進行高效的數據處理。更為重要的是，互聯網時代的數據分析師要不斷在數據研究的方法論方面進行創(chuàng)新和突破。

就行業(yè)而言，數據分析師的價值與此類似。就新聞出版行業(yè)而言，無論在任何時代，媒體運營者能否準確、詳細和及時地了解受眾狀況和變化趨勢，都是媒體成敗的關鍵。

此外，對于新聞出版等內容產業(yè)來說，更為關鍵的是，數據分析師可以發(fā)揮內容消費者數據分析的職能，這是支撐新聞出版機構改善客戶服務的關鍵職能。