近日，云南大學(xué)軟件學(xué)院楊云教授、劉金卓副教授、江華副教授在人工智能方向上取得系列突破性進(jìn)展，在中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）推薦認(rèn)定為A類的國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上連續(xù)發(fā)表四篇論文，為云南大學(xué)百年校慶獻(xiàn)禮。

軟件學(xué)院副院長(zhǎng)楊云教授團(tuán)隊(duì)在CVPR2023（CVPR為CCF推薦的A類頂級(jí)國(guó)際會(huì)議）上發(fā)表了題為“GlobalandLocalMixtureConsistencyCumulativeLearningforLong-tailedVisualRecognitions”的論文。楊云教授團(tuán)隊(duì)論文研究了長(zhǎng)尾問題，提出了一種高效的全局與局部混合一致性累積學(xué)習(xí)策略，且取得了今年的最佳性能，表明團(tuán)隊(duì)在該問題的算法研究上目前處于國(guó)際領(lǐng)先水平。論文由楊云教授和博士生杜飛共同完成，碩士生楊鵬、賈啟、陳曉婷，博士生南峰濤參與了課題研究工作。

軟件學(xué)院劉金卓副教授團(tuán)隊(duì)在SCIENCECHINAInformationSciences（《中國(guó)科學(xué)：信息科學(xué)》英文版）（該刊為CCF推薦的A類頂級(jí)國(guó)際期刊，最新的影響因子為7.275）上發(fā)表了題為“EmergentLeader?followerRelationshipinNetworkedMultiagentSystems”的論文。論文基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和演化博弈提出了一個(gè)新的群體博弈框架，發(fā)現(xiàn)不同決策方式的大量個(gè)體的簡(jiǎn)單交互涌現(xiàn)出了“主從關(guān)系”，能夠有效地提升群體合作水平。該研究為大規(guī)模群體的合作涌現(xiàn)機(jī)制設(shè)計(jì)提供了理論支撐。論文由劉金卓副教授、本科生范宸佑共同完成，碩士研究生彭云宸、杜金澤參與了課題研究工作。

軟件學(xué)院江華副教授課題組獨(dú)立完成的兩篇論文被InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence(IJCAI2023)（IJCAI為CCF推薦的A類頂級(jí)國(guó)際會(huì)議）錄用。論文1“AnExactAlgorithmfortheMinimumDominatingSetProblem”研究了經(jīng)典圖論問題——最小支配集問題的完備算法。這是國(guó)際上針對(duì)最小支配集問題完備求解的第一個(gè)有效算法。該論文由江華副教授、校ICPC隊(duì)長(zhǎng)本科生鄭知菲共同完成。論文2“ARefinedUpperBoundandInprocessingfortheMaximumk-plexProblem”研究了最大k-plex問題的上界計(jì)算和內(nèi)處理策略，提出了新的上界計(jì)算構(gòu)造算法和漸進(jìn)的搜索空間裁剪策略。這是課題組在IJCAI會(huì)議上發(fā)表的第二篇最大k-plex問題論文，表明課題組在該問題的算法研究上目前處于領(lǐng)先水平。該論文由科技處周維教授對(duì)課題研究進(jìn)行了全程指導(dǎo)，碩士生許福盛、本科生鄭知菲、王博文參與了課題研究工作。