89%美國大學生竟用ChatGPT寫作業(yè)_人工智能聊天程序是什么

根據(jù)一項調(diào)查顯示，美國89%的大學生都是用ChatGPT做作業(yè)。然而老師們防ChatGPT如洪水猛獸，卻還是屢禁不止，下面是小編精心整理的關于89%美國大學生竟用ChatGPT寫作業(yè)，希望對大家有幫助。

89%美國大學生竟用ChatGPT寫作業(yè)具體情況

2月7日消息，美國人工智能公司OpenAI近期推出自然語言處理工具ChatGpt。該產(chǎn)品以強大的文字處理和人機交互功能迅速成為炙手可熱的新一代人工智能產(chǎn)品。

作為OpenAI的掌門人，美國“85后”企業(yè)家山姆·阿爾特曼近日受到高度關注，被譽為“ChatGpt之父”。面對ChatGPT的爆火，山姆·阿爾特曼表示自己一點都不意外，而覺得這是必然，因為未來人類就是要向AI人工智能轉(zhuǎn)變。

更有趣的是，由ChatGPT代寫作業(yè)，已經(jīng)成為美國大學的一種現(xiàn)象，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，89%的美國大學生已經(jīng)在用ChatGPT寫作業(yè)。這就意味著，ChatGPT已經(jīng)可以從事初級的乃至更高水平的學術研究。

人工智能聊天程序并不新鮮。比如，不少網(wǎng)絡平臺使用的人工智能客服。

不過，很多人工智能客服帶給人的感受實在一言難盡，機械重復的話術、“禮貌”而毫無信息增量的反饋等，都讓人“想摔手機”。

ChatGPT誕生及其給人留下的“驚艷”印象，未必是因為它使用了多具有突破性的技術，而是它搜集了更多的素材，因此能夠更加“聰明”地回答用戶的提問。

對此，一些行業(yè)的從業(yè)者不乏“本領焦慮”。有人讓ChatGPT寫一篇時評，它洋洋灑灑寫了幾百字，用戶評價稱“雖然不算特別出彩，但也中規(guī)中矩”。有自媒體運營者試圖讓ChatGPT分析某國產(chǎn)車品牌能否打敗國外競品，結(jié)果程序輸出了一篇有觀點和簡要論述的分析短文。對于一些大學課程的作業(yè)，ChatGPT也能“應對自如”。

ChatGPT是什么

ChatGPT，美國“開放人工智能研究中心”研發(fā)的聊天機器人程序，于2022年11月30日發(fā)布。

是人工智能技術驅(qū)動的自然語言處理工具，它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。

在OpenAI的官網(wǎng)上，ChatGPT被描述為優(yōu)化對話的語言模型，是GPT-3.5架構(gòu)的主力模型。

ChatGPT具有同類產(chǎn)品具備的一些特性，例如對話能力，能夠在同一個會話期間內(nèi)回答上下文相關的后續(xù)問題。然而，其在短時間內(nèi)引爆全球的原因在于，在網(wǎng)友們曬出的截圖中，ChatGPT不僅能流暢地與用戶對話，甚至能寫詩、撰文、編碼。

ChatGPT還采用了注重道德水平的訓練方式，按照預先設計的道德準則，對不懷好意的提問和請求“說不”。一旦發(fā)現(xiàn)用戶給出的文字提示里面含有惡意，包括但不限于暴力、歧視、犯罪等意圖，都會拒絕提供有效答案。

功能如此強大的ChatGPT，將會給人類帶來什么?

最初會出現(xiàn)一個狂歡階段——想偷懶的學生以及“材料狗”“科研狗”們，還有其他形形色色的“文字狗”， 突然之間發(fā)現(xiàn)一條捷徑，從而減少工作量，提高工作效率，提升工作水平;但狂歡過后，很快就會笑不出聲，原因很簡單，機器人能完成的事情，為什么要交給人類來做?人們的飯碗就會受到威脅。

事實上，這樣的故事，人類社會進入近代以來，一直在發(fā)生。機器代替人類，從事了很多工作，搶走了人們的飯碗。但值得欣慰的是，人類又會發(fā)明或者創(chuàng)造新的行業(yè)，也就是新的飯碗?；仡欉^去這一段歷史，可以看到，不管機器或者之前的人工智能如何代替人類勞動，人類的思考并沒有被代替，反而越來越深刻，在這方面的能力和活動沒有出現(xiàn)退步或者停滯，而是處于不斷進步中，這是人類進步的希望所在。但ChatGPT帶來的問題是，人類最高級的一些思考及相關的腦力勞動、智慧活動正在被代替?；蛘哒f，由于ChatGPT帶來的對于人類教育和勞動的沖擊，人類這方面的能力有可能被弱化、停滯，甚至退化，而這恰恰是人類文明中最為精華的部分。

米蘭昆德拉曾經(jīng)善意地諷刺人類：人類一思考，上帝就發(fā)笑。但如果真的有一天，人類不思考了，人類還成其為人類嗎?我想無論是米蘭昆德拉還是上帝，都沒法笑出聲，一定會流下痛苦的眼淚。

ChatGPT會不會成為行業(yè)“終結(jié)者”

目前，機器對于各類問題的理解，并非真正的“理解”，而是基于海量素材的整理歸納。例如，有人用杜撰的學術概念“鏡像等離子規(guī)范場”提問，結(jié)果發(fā)現(xiàn)人工智能不懂裝懂地賣弄“學識”。而在回答一些社會問題時，盡管人工智能輸出了看似結(jié)構(gòu)完整的文章，但不少答案依然“驢唇不對馬嘴”，或者充滿了“正確而無用的廢話”。

對于重復性的、記憶性的問題，人工智能確實越來越得心應手了。之所以大學生很快“愛上”這款程序，是因為大學里不少作業(yè)并不真正考查學生的創(chuàng)新能力，只要重復教科書中的現(xiàn)成理論，再加上一點網(wǎng)絡上能搜到的案例即可。

人工智能看似“聰明”，實則只是無意識的表現(xiàn)。比如，比起創(chuàng)作一篇小說或?qū)懸黄瓌?chuàng)散文，人工智能更容易成為一個“詩人”，這是因為詩歌在形式上更加抽象，也更容易通過組合不同詞語實現(xiàn)模仿;還有人喜歡用人工智能作畫，敲幾個關鍵詞，就能輸出一幅基本功扎實的畫作，但實話說，這些畫充其量只是替代了某些“藝術工廠”的流水線式生產(chǎn)。

當然，這并不意味著人工智能對創(chuàng)造性工作來說一無是處。人工智能學者王詠剛就認為：“無論是AI對話、AI寫文章還是AI作畫，大規(guī)模預訓練模型固有的非確定性、發(fā)散性、天馬行空的特點，恰好可以成為激發(fā)人類靈感的好幫手?！比说撵`感并非從天而降的，很多時候正是“站在巨人的肩膀上”，而人工智能背后的龐大數(shù)據(jù)庫，可以扮演“巨人”角色，讓創(chuàng)造者站得更高、看得更遠。

人工智能技術的進步，其更重要的意義在于：讓人從重復性的腦力勞動中解放出來，聚焦于真正的創(chuàng)造。一些大學課后作業(yè)可以用人工智能完成，給大學老師提出的問題是：以后布置的作業(yè)是不是要更有新意?能用機器完成的作業(yè)，一定不是好作業(yè)。年度總結(jié)、月報、周報中的套話，可以輕松交給人工智能完成，這也說明一些占據(jù)員工大量時間精力的工作只是重復性消耗。

換言之，未來檢驗一項工作是否真正有意義、有實效的標準，就是要看其能不能被人工智能輕易取代。有人認為，人工智能遲早能夠替代人類現(xiàn)有的大部分文字工作。如果這一判斷最終成為現(xiàn)實，那恰恰說明很多文字工作并非思想的創(chuàng)新，而僅僅是材料的堆砌。