8月25日，由世界自動化聯(lián)合會主辦的IFACE-COSM智能網(wǎng)聯(lián)汽車節(jié)能benchmark國際挑戰(zhàn)賽在日本東京落下帷幕。由吉林大學人工智能學院、通信工程學院、汽車工程學院師生組成的學科交叉團隊，發(fā)揮“AI+控制+汽車”的學科交叉優(yōu)勢，在與諸多世界名校團隊的角逐中脫穎而出，獲得大賽冠軍。

經(jīng)過數(shù)月的精誠合作，由人工智能學院助理教授宮洵和通信工程學院教授胡云峰聯(lián)合指導，研究生汪介瑜、王昱昊、麻寶林、孫萌鴿、鄧諾和閆勇軍共同參與的團隊提出了AI驅動的網(wǎng)聯(lián)混合動力汽車分層式滾動時域優(yōu)化節(jié)能控制方案。該成果由吉林大學學科交叉融合創(chuàng)新培育項目資助。通過大會主辦方設置的城市工況綜合仿真測試、論文評審等環(huán)節(jié)，方案的實時性和可靠性得到了充分驗證，獲得了國際專家組的一致肯定，最終以全程總油耗1156.4g的成績獲得冠軍。

IFACE-COSM是先進汽車動力系統(tǒng)控制領域的國際權威會議，每三年舉辦一屆。本次會議的Benchmark挑戰(zhàn)賽題目由日本、瑞典等國家的領域權威學者和日本豐田公司資深工程師聯(lián)合提出，面向學術界和工業(yè)界共同關注的網(wǎng)聯(lián)新能源汽車節(jié)能前沿技術，聚焦城市工況混合動力汽車實時優(yōu)化控制問題，旨在為挖掘網(wǎng)聯(lián)環(huán)境下汽車節(jié)能潛力提供理論參考標準。本屆benchmark挑戰(zhàn)賽共有來自11個國家的55支團隊參賽，參賽學校和隊伍數(shù)量創(chuàng)歷屆新高。

本成果是吉林大學“AI+X”學科交叉融合創(chuàng)新的良好實踐，通過與國際諸多優(yōu)秀團隊的學術交流，吉大師生拓寬了學術視野，豐富了智能網(wǎng)聯(lián)汽車優(yōu)化控制經(jīng)驗，為今后的理論研究和產學研探索奠定了良好基礎。